硬件资源、资源预算、任务类型都会影响线程池的理想大小。应用程序运行的环境会改变（机器扩容、缩容，资源使用率调整，其他可利用资源调整等），最好不要在代码中固定线程池的大小，而是动态的根据当前应用运行的环境进行调整。
过大或者过小的线程池都会导致系统吞吐率降低。线程池大小设置过大，大量的线程将竞争有限的 CPU 资源，导致性能下降；如果线程池设置过小，会有许多 CPU 空闲无法参与执行任务，从而导致吞吐率降低。
任务类型也影响线程池大小的设置。如果是计算密集型任务，将线程池大小设置为 CPU 个数 + 1 时，可以获得最优的利用率；多余的 1 个线程可以确保因为其他故障而阻塞的线程的时钟周期不被浪费。
获取当前环境的 CPU 个数：
int cpuCount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
《Java 并发编程实战》中给出的线程池大小计算方法：
N(线程数) = N(cpu个数) * U(cpu利用率) * (1 + 任务等待时间/任务执行)
除了 CPU 个数、任务类型之外，比如任务所依赖的数据库连接池大小、系统内存大小等因素也会制约线程池的大小，需要不断的尝试观察，才能得到一个相对理想的线程池大小。